Modélisation en temps continu pour les systèmes d’aide à la décision appliqués à la programmation physico-financière

الملخص FRE

Dans le cadre de l’informatique décisionnelle, la programmation physico-financière doit permettre à des acteurs d’une collectivité provenant de différents domaines de faire converger leurs problématiques vers un objectif commun lors des dialogues de gestion.

Cette programmation permet ainsi à ces acteurs d’étudier les conditions de réalisation et de mettre en place un suivi de l’avancement de cet objectif.

L’une des principales difficultés de la modélisation d’une programmation physicofinancière est que chaque acteur exprime ses problématiques dans des échelles de temps différentes.

Leur mise en lien dans un modèle représentant une réalité commune pose donc des problèmes au mode de représentation discret traditionnellement utilisé par les outils d’analyse financière, basés sur la logique des tableurs.

Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche fondée sur les modèles en temps continu afin de permettre aux acteurs de regrouper leurs visions dans un modèle unique, tout en se plaçant sur des échelles de temps différentes.

Cette approche innovante a été implantée au sein de la société MGDIS à l’aide d’une architecture orientée service.