Prediction of surface roughness and material removal rate in electrochemical machining using Taguchi method
العناوين الأخرى
التنبؤ بالخشونة السطحية و معدل إزالة المادة في تشغيل الكهروكيميائي باستخدام طريقة تاكوجي
المؤلف
المصدر
al-Khwarizmi Engineering Journal
العدد
المجلد 12، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 72-80، 9ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية هندسة الخوارزمي
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Electrochemical machining is one of the widely used non-conventional machining processes to machine complex and difficult shapes for electrically conducting materials, such as super alloys, Ti-alloys, alloy steel, tool steel and stainless steel.
Use of optimal ECM process conditions can significantly reduce the ECM operating, tooling, and maintenance cost and can produce components with higher accuracy.
This paper studies the effect of process parameters on surface roughness (Ra) and material removal rate (MRR), and the optimization of process conditions in ECM.
Experiments were conducted based on Taguchi’s L9 orthogonal array (OA) with three process parameters viz.
current, electrolyte concentration, and inter-electrode gap.
Signal-to-noise (S/N), the analysis of variance (ANOVA) was employed to find the optimal levels and to analyze the effect of electrochemical machining parameters on Ra and MRR.
The surface roughness of the workpiece was decreased with the increase in current values and electrolyte concentration while causing an increase in material removal rate.
The ability of the independent values to predict the dependent values (R2) were 87.5% and 96.3% for mean surface roughness and material removal rate, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, Abbas Fadil. 2016. Prediction of surface roughness and material removal rate in electrochemical machining using Taguchi method. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 12, no. 4, pp.72-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-737413
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, Abbas Fadil. Prediction of surface roughness and material removal rate in electrochemical machining using Taguchi method. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 12, no. 4 (2016), pp.72-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-737413
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, Abbas Fadil. Prediction of surface roughness and material removal rate in electrochemical machining using Taguchi method. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2016. Vol. 12, no. 4, pp.72-80.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-737413
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 78-79
رقم السجل
BIM-737413
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر