![](/images/graphics-bg.png)
Robust text-independent speaker identification using artificial immune system
العناوين الأخرى
نظام تعرف المتكلم المستقل عن الكلام باستخدام النظام المناعي الصنعي
المؤلف
المصدر
Damascus University Journal of Engineering Sciences
العدد
المجلد 30، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 17-27، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The description of the Artificial Immune System (AIS) with the major Gaussian Mixture Model (GMM) based speaker Identification system is introduced In this paper.
The new proposed menthod improves the clustering of the speech features vectors of the trained speech signals using the Supervised Clonal Selection methods based on the AIS.
The experiments show that the proposed algorithm produced improved results when companed to the conventional GMM algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Qutli, Rand. 2014. Robust text-independent speaker identification using artificial immune system. Damascus University Journal of Engineering Sciences،Vol. 30, no. 1, pp.17-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-743152
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Qutli, Rand. Robust text-independent speaker identification using artificial immune system. Damascus University Journal of Engineering Sciences Vol. 30, no. 1 (2014), pp.17-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-743152
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Qutli, Rand. Robust text-independent speaker identification using artificial immune system. Damascus University Journal of Engineering Sciences. 2014. Vol. 30, no. 1, pp.17-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-743152
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 25-26
رقم السجل
BIM-743152
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)