![](/images/graphics-bg.png)
Correction of non-uniform illumination for biological images using morphological operation assessing with statistical features quality
العناوين الأخرى
تصحيح الإضاءة غير المنتظمة للصور البيولوجية باستعمال عملية التشكيل رياضيات و التقييم بالخصائص الإحصائية للجودة
المؤلفون المشاركون
Abbas, Layla Husayn
al-Amiri, Amal Husayn Abbas
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 29، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2016)، ص ص. 81-90، 10ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2016-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Non Uniform Illumination biological image often leads to diminish structures and inhomogeneous intensities of the image.
Algorithm has been proposed using Morphological Operations different types of structuring elements including (dick, line, square and ball) with the same parameters of (15).To correct the non-uniform illumination and enhancement biological images, the non-uniform background illumination have been removed from image, using (contrast adjustment, histogram equalization and adaptive histogram equalization).
The used basic approach to extract the statistical features values from gray level of co-occurrence matrices (GLCM) can show the typical values for features content of biological images that can be in form of shape or specific features.
In this research, the application of gray level cooccurrence matrix (GLCM) statistical features correlation, contras, energy and Homogeneity have presented these features which have high accuracy and efficiently.
The color biological images had been used taken which is from microbiology laboratory at the Biological Department College of Science Al-MustansiriyhUniversity.
The algorithms have been applied on ten different biological color images, in this work only two images have been displayed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Layla Husayn& al-Amiri, Amal Husayn Abbas. 2016. Correction of non-uniform illumination for biological images using morphological operation assessing with statistical features quality. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 29, no. 2, pp.81-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-745873
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Layla Husayn& al-Amiri, Amal Husayn Abbas. Correction of non-uniform illumination for biological images using morphological operation assessing with statistical features quality. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 29, no. 2 (2016), pp.81-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-745873
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Layla Husayn& al-Amiri, Amal Husayn Abbas. Correction of non-uniform illumination for biological images using morphological operation assessing with statistical features quality. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2016. Vol. 29, no. 2, pp.81-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-745873
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 87-89
رقم السجل
BIM-745873
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)