Utilizing fuzzy recognition in Hopfield neural network in relatively high corruption signal transmission
العناوين الأخرى
استخدام المنطق الضبابي في تحديد الأشكال التي لا يتم فيها التطابق عند تقارب شبكة الخلايا العصبية نوع ذاكرة الاقتران "هوبفيلد" في ظل تشوه عالي بالإشارة المرسلة نسبيا
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences
العدد
المجلد 7، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 225-238، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Murad, Ismail Khalil. 2014. Utilizing fuzzy recognition in Hopfield neural network in relatively high corruption signal transmission. al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences،Vol. 7, no. 2, pp.225-238.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-747172
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Murad, Ismail Khalil. Utilizing fuzzy recognition in Hopfield neural network in relatively high corruption signal transmission. al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences Vol. 7, no. 2 (2014), pp.225-238.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-747172
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Murad, Ismail Khalil. Utilizing fuzzy recognition in Hopfield neural network in relatively high corruption signal transmission. al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences. 2014. Vol. 7, no. 2, pp.225-238.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-747172
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
رقم السجل
BIM-747172
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
