Margin based ontology sparse vector learning algorithm and applied in biology science
المؤلفون المشاركون
Baig, Abd al-Qadir
Ali, Haydar
Sajjad, Wasim
Farhani, Muhammad Rida
Gao, Wei
المصدر
Saudi Journal of Biological Sciences
العدد
المجلد 24، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2017)، ص ص. 132-138، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-01-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In biology field, the ontology application relates to a large amount of genetic information and chemical information of molecular structure, which makes knowledge of ontology concepts convey much information.
Therefore, in mathematical notation, the dimension of vector which corresponds to the ontology concept is often very large, and thus improves the higher requirements of ontology algorithm.
Under this background, we consider the designing of ontology sparse vector algorithm and application in biology.
In this paper, using knowledge of marginal likelihood and marginal distribution, the optimized strategy of marginal based ontology sparse vector learning algorithm is presented.
Finally, the new algorithm is applied to gene ontology and plant ontology to verify its efficiency.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Wei& Baig, Abd al-Qadir& Ali, Haydar& Sajjad, Wasim& Farhani, Muhammad Rida. 2017. Margin based ontology sparse vector learning algorithm and applied in biology science. Saudi Journal of Biological Sciences،Vol. 24, no. 1, pp.132-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-753712
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Wei…[et al.]. Margin based ontology sparse vector learning algorithm and applied in biology science. Saudi Journal of Biological Sciences Vol. 24, no. 1 (Jan. 2017), pp.132-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-753712
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Wei& Baig, Abd al-Qadir& Ali, Haydar& Sajjad, Wasim& Farhani, Muhammad Rida. Margin based ontology sparse vector learning algorithm and applied in biology science. Saudi Journal of Biological Sciences. 2017. Vol. 24, no. 1, pp.132-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-753712
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 137-138
رقم السجل
BIM-753712
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر