Application of artificial neural network models for predicting total dissolved solids in marsh water
المؤلف
المصدر
Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences
العدد
المجلد 5، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
In this paper an Artificial Neural Networks (ANNS) model is designed to predict the Total Dissolved Solids (TDS) concentration in marsh water.
A previous data set are selected from previous studies which done on analysis of marsh water quality, these data are arranged in a format of five input parameters to feed forword back-propagation including the acidity (pH), calcium concentration (C), Magnesium Concentration (M) , Chloride Concentration (Cl) and Sulphate Concentration (S), and one output parameter as Total Dissolved Solids concentration.
Artificial Neural Network used to study the effect of each parameter on TDS concentration in marsh water.
Several structures of ANNs model is examined with different transfer functions, activation functions, number of neurons in each hidden layer and number of hidden layers.
Results show that the two hidden layer network with transfer function (trainscg) with (12 & 10) neurons in the first and second hidden layer respectively and (tansig-tansig-purelin) gives the best performance (Mean Square Error: 3.05e-5) network for this prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salman, Muhammad Dakhil. 2014. Application of artificial neural network models for predicting total dissolved solids in marsh water. Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences،Vol. 5, no. 2, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756142
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salman, Muhammad Dakhil. Application of artificial neural network models for predicting total dissolved solids in marsh water. Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences Vol. 5, no. 2 (2014), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756142
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salman, Muhammad Dakhil. Application of artificial neural network models for predicting total dissolved solids in marsh water. Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences. 2014. Vol. 5, no. 2, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756142
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 21
رقم السجل
BIM-756142
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر