Physical and mechanical properties estimation of Ti HAP functionally graded material using artificial neural network
المؤلفون المشاركون
Muhsin, Sura A.
Ulaywi, Jawad Kazim
Anai, Rana Afif Majid
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 34، العدد 12A (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 2174-2180، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
This study presents the effort in applying neural network-based system identification techniques by using Back- propagation algorithm to predict some physical mechanical properties of functionally graded and composite samples from Ti/HAP, these samples were fabricated by powder metallurgy method at various volume fraction of hydroxyapatite and at n equal (0.8, 1, and 1.2).
Because of important of advanced materials such as FGMs as alternative industrial material, it is necessary to measure the physical properties of these materials such as porosity, density, hardness, compression …etc.
Therefore the ANN will be used to estimate these properties and give a good performance to the network
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ulaywi, Jawad Kazim& Anai, Rana Afif Majid& Muhsin, Sura A.. 2016. Physical and mechanical properties estimation of Ti HAP functionally graded material using artificial neural network. Engineering and Technology Journal،Vol. 34, no. 12A, pp.2174-2180.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756166
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ulaywi, Jawad Kazim…[et al.]. Physical and mechanical properties estimation of Ti HAP functionally graded material using artificial neural network. Engineering and Technology Journal Vol. 34, no. 12A (2016), pp.2174-2180.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756166
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ulaywi, Jawad Kazim& Anai, Rana Afif Majid& Muhsin, Sura A.. Physical and mechanical properties estimation of Ti HAP functionally graded material using artificial neural network. Engineering and Technology Journal. 2016. Vol. 34, no. 12A, pp.2174-2180.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756166
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2179-2180
رقم السجل
BIM-756166
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر