High biometric recognition based on histogram and semi-discrete matrix decomposition via neural network
المؤلفون المشاركون
Aziz, Samir A.
Ali, Iqbal Husayn
Isa, Suad Ali
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 34، العدد 12A (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 2239-2248، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Iris recognition is regarded as the most reliable and accurate biometric identification system available highly protected and stable.
Iris situating is the main focus in the procedure of iris recognition and verifies the precision of identification.
In this work, a new algorithm for iris localization is suggested based on the median filter and the histogram to determine an automated global threshold and the pupil centre.
An algebraic based on semi-discrete matrix decomposition SDD is used to extract iris feature from iris image that decrease the difficulty in input layered neural network, the sizes of input patterns are enhanced.
The iris recognition is developed by a neural network with differential adaptive learning rate to identify the iris features.
This method is simple, effective and high speed recognition.
The system is implemented by using Matlab.
Experimental outcomes indicate that the suggested algorithm gives the accuracy of 100 % with time equal 1.4 sec is best than other methods for Daugman and Wildes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Iqbal Husayn& Aziz, Samir A.& Isa, Suad Ali. 2016. High biometric recognition based on histogram and semi-discrete matrix decomposition via neural network. Engineering and Technology Journal،Vol. 34, no. 12A, pp.2239-2248.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756179
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Iqbal Husayn…[et al.]. High biometric recognition based on histogram and semi-discrete matrix decomposition via neural network. Engineering and Technology Journal Vol. 34, no. 12A (2016), pp.2239-2248.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756179
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Iqbal Husayn& Aziz, Samir A.& Isa, Suad Ali. High biometric recognition based on histogram and semi-discrete matrix decomposition via neural network. Engineering and Technology Journal. 2016. Vol. 34, no. 12A, pp.2239-2248.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756179
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2247-2248
رقم السجل
BIM-756179
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر