Image retrieval based on chain code algorithm using color and texture features
العناوين الأخرى
استرجاع الصور بالاعتماد على خوارزمية ترميز السلسلة و استخدام خصائص اللون و النسيج
المؤلفون المشاركون
Ahmad, Ali M.
Sadi, Sadi M.
Husayn, Karrar Nimah
المصدر
Journal of Kufa for Mathematics and Computer
العدد
المجلد 4، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 18-26، 9ص.
الناشر
جامعة الكوفة كلية الرياضيات و علوم الحاسوب
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The rapid growth of image retrieval has provided an efficient Content-Based Image Retrieval (CBIR) system to retrieve image accurately.
In this paper, a precise retrieval result by exploiting color, texture and shape features is proposed.
First, extract the features by color moment and (Hue, Saturation, Value (HSV)) color space as a color feature, and then get the co-occurrence matrix as well as Discrete Wavelet Transform (DWT) for a texture feature.
Chain codes algorithm, specifically chain code histogram, is then applied to obtain the codes of the shape feature.
Second, collect all these features and store it in the database, where each record represents one image of the dataset.
Similarity process is executed to find the images that are more similar to the query image, retrieved images ranked.
The dataset applied in this study is WANG that includes 10 classes with each class containing 100 images.
Experimental results have revealed that the proposed method outperformed the previous studies with an average of 0.824 in term of precision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Ali M.& Sadi, Sadi M.& Husayn, Karrar Nimah. 2017. Image retrieval based on chain code algorithm using color and texture features. Journal of Kufa for Mathematics and Computer،Vol. 4, no. 2, pp.18-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756552
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Ali M.…[et al.]. Image retrieval based on chain code algorithm using color and texture features. Journal of Kufa for Mathematics and Computer Vol. 4, no. 2 (Jun. 2017), pp.18-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756552
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Ali M.& Sadi, Sadi M.& Husayn, Karrar Nimah. Image retrieval based on chain code algorithm using color and texture features. Journal of Kufa for Mathematics and Computer. 2017. Vol. 4, no. 2, pp.18-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-756552
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 26
رقم السجل
BIM-756552
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر