![](/images/graphics-bg.png)
A feature selection model based on genetic algorithm for intrusion detection
العناوين الأخرى
نموذج اختيار الميزات بالاعتماد على الخوارزمية الجينية لكشف التطفل
المؤلفون المشاركون
Mahmud, Duha Imad
Hamid, Sarab Majid
المصدر
العدد
المجلد 57، العدد (sA) (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 168-175، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Now days, it is very important to provide a high level of security for huge amount of information transferred in the network to protect them from threats.
Due to that, an intrusion detection system (IDS) becomes a required component in terms of computer and network security.
One of the biggest challenges for IDS is the high dimensionality of the feature space and how to select the relevant features to distinguish the normal network packet from attack network packet.
In this paper, an optimization model based on genetic algorithm (GA) to select the distinguished features for intrusion detection is proposed.
Moreover, the Naïve Bayes (NB) classifier is applied to judge the ability of the proposed model to classify normal and attack network packets.
The performance of the proposed model is evaluated against information gain algorithm (IG).
The experiments on NSL-KDD benchmark dataset reveal the effectiveness of the proposed model to detect attack and normal network packets.-
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, Duha Imad& Hamid, Sarab Majid. 2016. A feature selection model based on genetic algorithm for intrusion detection. Iraqi Journal of Science،Vol. 57, no. (sA), pp.168-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-759763
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Duha Imad& Hamid, Sarab Majid. A feature selection model based on genetic algorithm for intrusion detection. Iraqi Journal of Science Vol. 57, no. (sA) (2016), pp.168-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-759763
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, Duha Imad& Hamid, Sarab Majid. A feature selection model based on genetic algorithm for intrusion detection. Iraqi Journal of Science. 2016. Vol. 57, no. (sA), pp.168-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-759763
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 175
رقم السجل
BIM-759763
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)