![](/images/graphics-bg.png)
TOPSIS with multiple linear regression for multi-document text summarization
العناوين الأخرى
Topsis مع الانحدار الخطي المتعدد لتلخيص النصوص المتعددة
المؤلفون المشاركون
Mal Allah, Suhad
Ali, Zuhayr Husayn
المصدر
العدد
المجلد 58، العدد 3A (30 سبتمبر/أيلول 2017)، ص ص. 1298-1307، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The huge amount of information in the internet makes rapid need of text summarization.
Text summarization is the process of selecting important sentences from documents with keeping the main idea of the original documents.
This paper proposes a method depends on Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
The first step in our model is based on extracting seven features for each sentence in the documents set.
Multiple Linear Regression (MLR) is then used to assign a weight for the selected features.
Then TOPSIS method applied to rank the sentences.
The sentences with high scores will be selected to be included in the generated summary.
The proposed model is evaluated using dataset supplied by the Text Analysis Conference (TAC-2011) for English documents.
The performance of the proposed model is evaluated using Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE) metric.
The obtained results support the effectiveness of the proposed model
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mal Allah, Suhad& Ali, Zuhayr Husayn. 2017. TOPSIS with multiple linear regression for multi-document text summarization. Iraqi Journal of Science،Vol. 58, no. 3A, pp.1298-1307.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-759786
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mal Allah, Suhad& Ali, Zuhayr Husayn. TOPSIS with multiple linear regression for multi-document text summarization. Iraqi Journal of Science Vol. 58, no. 3A (2017), pp.1298-1307.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-759786
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mal Allah, Suhad& Ali, Zuhayr Husayn. TOPSIS with multiple linear regression for multi-document text summarization. Iraqi Journal of Science. 2017. Vol. 58, no. 3A, pp.1298-1307.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-759786
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1306-1307
رقم السجل
BIM-759786
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)