![](/images/graphics-bg.png)
Scale-invariant feature transform algorithm with fast approximate nearest neighbor
العناوين الأخرى
خوارزمية تحويل الخصائص غير المتأثرة بمقياس مع التقريب السريع لأقرب جار
المؤلفون المشاركون
ٍٍSalih, Suha Muhammad
Kabash, Ikhlas Khalaf
المصدر
العدد
المجلد 14، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2017)، ص ص. 651-661، 11ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية العلوم للبنات
تاريخ النشر
2017-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
There is a great deal of systems dealing with image processing that are being used and developed on a daily basis.
Those systems need the deployment of some basic operations such as detecting the Regions of Interest and matching those regions, in addition to the description of their properties.
Those operations play a significant role in decision making which is necessary for the next operations depending on the assigned task.
In order to accomplish those tasks, various algorithms have been introduced throughout years.
One of the most popular algorithms is the Scale Invariant Feature Transform (SIFT).
The efficiency of this algorithm is its performance in the process of detection and property description, and that is due to the fact that it operates on a big number of key-points, the only drawback it has is that it is rather time consuming.
In the suggested approach, the system deploys SIFT to perform its basic tasks of matching and description is focused on minimizing the number of key-points which is performed via applying Fast Approximate Nearest Neighbor algorithm, which will reduce the redundancy of matching leading to speeding up the process.
The proposed application has been evaluated in terms of two criteria which are time and accuracy, and has accomplished a percentage of accuracy of up to 100%, in addition to speeding up the processes of matching and description.-
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kabash, Ikhlas Khalaf& ٍٍSalih, Suha Muhammad. 2017. Scale-invariant feature transform algorithm with fast approximate nearest neighbor. Baghdad Science Journal،Vol. 14, no. 3, pp.651-661.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-759950
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kabash, Ikhlas Khalaf& ٍٍSalih, Suha Muhammad. Scale-invariant feature transform algorithm with fast approximate nearest neighbor. Baghdad Science Journal Vol. 14, no. 3 (2017), pp.651-661.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-759950
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kabash, Ikhlas Khalaf& ٍٍSalih, Suha Muhammad. Scale-invariant feature transform algorithm with fast approximate nearest neighbor. Baghdad Science Journal. 2017. Vol. 14, no. 3, pp.651-661.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-759950
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 660-661
رقم السجل
BIM-759950
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)