Finite-time synchronization of inertial neural networks
المؤلفون المشاركون
Hu, Cheng
Na Cui, Haijun Jiang
Abd al-Rahman, Abd al-Jalil
المصدر
Arab Journal of Basic and Applied Sciences
العدد
المجلد 24، العدد 0 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2017)، ص ص. 300-309، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-10-31
دولة النشر
البحرين
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
In this paper, the finite-time synchronization of inertial neural networks is investigated.
First, to realize synchronization of the master–slave system, continuous and discontinuous controllers are designed, respectively.
By constructing Lyapunov function and using inequalities, some effective criteria are provided to realize synchronization in finite time.
Furthermore, in order to achieve synchronization with a fast speed, a new switching controller is presented, and the upper bounds of the settling time of synchronization are estimated.
Finally, several numerical simulations are presented to demonstrate the validity of the theoretical results and the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Na Cui, Haijun Jiang& Hu, Cheng& Abd al-Rahman, Abd al-Jalil. 2017. Finite-time synchronization of inertial neural networks. Arab Journal of Basic and Applied Sciences،Vol. 24, no. 0, pp.300-309.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-760682
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Cheng…[et al.]. Finite-time synchronization of inertial neural networks. Arab Journal of Basic and Applied Sciences Vol. 24 (Oct. 2017), pp.300-309.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-760682
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Na Cui, Haijun Jiang& Hu, Cheng& Abd al-Rahman, Abd al-Jalil. Finite-time synchronization of inertial neural networks. Arab Journal of Basic and Applied Sciences. 2017. Vol. 24, no. 0, pp.300-309.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-760682
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 308-309
رقم السجل
BIM-760682
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر