Intelligent monitoring for DC motor performance based on FPGA
المؤلفون المشاركون
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 34، العدد 13A (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 2490-2499، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a fault monitoring of DC motors.
A neural network is prepared to processes the inputs parameters “motor speed and current” collected from sensors and delivers condition states of the DC motors “good, fair or bad”.
FPGA Spartan 3 kit board is used to implement the proposed monitoring network and the circuits are designed for data acquisition to makes an interface between motors analog collected data and FPGAs digitals inputs ports.
The designed circuits are intended to gather analogs readings from the target motor and converting them into digitals to be compatibles with FPGAs inputs ports specifications.
The neural networks which are designed based on backs propagation trainings are implemented using Xilinx Spartan-3A Starter FPGAs Kits boards.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Isa, Abbas H.& Ahmad, Bilal Z.. 2016. Intelligent monitoring for DC motor performance based on FPGA. Engineering and Technology Journal،Vol. 34, no. 13A, pp.2490-2499.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-760847
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Isa, Abbas H.& Ahmad, Bilal Z.. Intelligent monitoring for DC motor performance based on FPGA. Engineering and Technology Journal Vol. 34, no. 13A (2016), pp.2490-2499.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-760847
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Isa, Abbas H.& Ahmad, Bilal Z.. Intelligent monitoring for DC motor performance based on FPGA. Engineering and Technology Journal. 2016. Vol. 34, no. 13A, pp.2490-2499.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-760847
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2498-2499
رقم السجل
BIM-760847
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر