Automatic detection algorithm of defects in casting radiography images based on cepstral coefficients
المؤلفون المشاركون
المصدر
Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications
العدد
المجلد 50، العدد 4 (30 أكتوبر/تشرين الأول 2017)، ص ص. 18-28، 11ص.
الناشر
الجمعية المصرية للعلوم النووية و تطبيقاتها
تاريخ النشر
2017-10-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Casting is one of the most important processes applied within various kinds of industries.
The strength of casted products could be affected dramatically if the casting underwent any defects.
Hence, these defects must be detected and resolved.
The detection is usually carried out through the inspection of the X-ray casting images.
Existing methods examine the general distribution of defects by extracting and classifying features from the casting X-Ray image.
In this paper, distortion of the X-ray casting image is considered and an efficient feature extraction algorithm is evaluated based on the Cepstral Coefficients technique.
The algorithm uses coefficients from the Discrete Cosine Transform (DCT), Discrete Sine Transform (DST), and Discrete Wavelet Transform (DWT).
Furthermore, the Artificial Neural Network (ANN) is employed for the classification phase.
In this work, the features are extracted from X-ray image and its transformed versions.
Performance comparisons are applied between different transforms in terms of their impact on the achieved recognition rate.
The experimental results show that extracting features using DCT offers a higher recognition rate compared to other transform domains.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Tukhi, M. S.& Sad, M. H.. 2017. Automatic detection algorithm of defects in casting radiography images based on cepstral coefficients. Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications،Vol. 50, no. 4, pp.18-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-761589
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Tukhi, M. S.& Sad, M. H.. Automatic detection algorithm of defects in casting radiography images based on cepstral coefficients. Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications Vol. 50, no. 4 (Oct. 2017), pp.18-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-761589
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Tukhi, M. S.& Sad, M. H.. Automatic detection algorithm of defects in casting radiography images based on cepstral coefficients. Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications. 2017. Vol. 50, no. 4, pp.18-28.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-761589
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 27-28
رقم السجل
BIM-761589
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر