Assessment of statistical models to predict ambient gamma radiation levels using principal component analysis
المؤلف
المصدر
Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications
العدد
المجلد 50، العدد 4 (30 أكتوبر/تشرين الأول 2017)، ص ص. 85-99، 15ص.
الناشر
الجمعية المصرية للعلوم النووية و تطبيقاتها
تاريخ النشر
2017-10-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This study aims to produce a fitting model for predicting and assessing ambient gamma level using statistical regression models based on principal component analysis.
This prediction is useful because it provides early warning to the population with highly gamma levels and avoids exposure to them.
The study improves the predictive power of multiple linear regression models using principal components as inputs for predicting the gamma level of the next day or the missing record values.
The developed models are compared with multiple linear regression model.
The performance accuracy of the compared models is evaluated using Coefficient of Determination (R2), Index of Agreement (IA), Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Normalized Mean absolute Error (NMAE), Normalized Mean Bias (NMB) and Fractional Absolute Error (FAE).
The results show that using the principal components and their rotation as input variables improved and gave better values than that of the multiple linear regression model.
This improvement is due to the complexity reduction and the elimination of data multi-collinearity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Shanshuri, Gh. I.. 2017. Assessment of statistical models to predict ambient gamma radiation levels using principal component analysis. Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications،Vol. 50, no. 4, pp.85-99.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-761605
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Shanshuri, Gh. I.. Assessment of statistical models to predict ambient gamma radiation levels using principal component analysis. Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications Vol. 50, no. 4 (Oct. 2017), pp.85-99.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-761605
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Shanshuri, Gh. I.. Assessment of statistical models to predict ambient gamma radiation levels using principal component analysis. Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications. 2017. Vol. 50, no. 4, pp.85-99.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-761605
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 97-99
رقم السجل
BIM-761605
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر