![](/images/graphics-bg.png)
Non-invasive diagnosis methods of coronary disease based on wavelet denoising and sound analyzing
المؤلفون المشاركون
Chen, Tianhua
Shao, Siqi
Zhao, Shuo
Zheng, Siqun
المصدر
Saudi Journal of Biological Sciences
العدد
المجلد 24، العدد 3 (31 مارس/آذار 2017)، ص ص. 526-536، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-03-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The heart sound is the characteristic signal of cardiovascular health status.
The objective of this project is to explore the correlation between Wavelet Transform and noise performance of heart sound and the adaptability of classifying heart sound using bispectrum estimation.
Since the wavelet has multi-scale and multi-resolution characteristics, in this paper, the heart sound signal with different frequency ranges is decomposed through wavelet and displayed on different scales of the resolving wavelet result.
According to distribution features of frequency of heart sound signals, the interference components in heart sound signal can be eliminated by selecting reconstruction coefficients.
Comparing de-noising effects of four wavelets which are haar, db6, sym8 and coif6, the db6 wavelet has achieved an optimal denoising effect to heart sound signals.
The denoising result of contrasting different layers in the db6 wavelet shows that decomposing with five layers in db6 provide the optimal performance.
In practice, the db6 wavelet also shows commendable denoising effects when applying to 51 clinical heart signals.
Furthermore, through the clinic analyses of 29 normal signals from healthy people and 22 abnormal heart signals from coronary heart disease patients, this method can fairly distinguish abnormal signals from normal signals by applying bispectrum estimation to denoised signals via ARMA coefficients model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Tianhua& Zhao, Shuo& Shao, Siqi& Zheng, Siqun. 2017. Non-invasive diagnosis methods of coronary disease based on wavelet denoising and sound analyzing. Saudi Journal of Biological Sciences،Vol. 24, no. 3, pp.526-536.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-761761
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Tianhua…[et al.]. Non-invasive diagnosis methods of coronary disease based on wavelet denoising and sound analyzing. Saudi Journal of Biological Sciences Vol. 24, no. 3 (Mar. 2017), pp.526-536.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-761761
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Tianhua& Zhao, Shuo& Shao, Siqi& Zheng, Siqun. Non-invasive diagnosis methods of coronary disease based on wavelet denoising and sound analyzing. Saudi Journal of Biological Sciences. 2017. Vol. 24, no. 3, pp.526-536.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-761761
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 536
رقم السجل
BIM-761761
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)