![](/images/graphics-bg.png)
Speed sensorless control based artificial neural network for direct current motor
المؤلفون المشاركون
Jasim, Basil H.
Dakhil, Adil M.
المصدر
Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences
العدد
المجلد 5، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 73-84، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الهندسة المدنية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, A robust adaptive speed sensorless by a neural network approach of a separately excited (DC) motor without the use of speed sensors is presented.
The simulation carried out by Matlab backage.
The actual speed is estimated using a feed-forward neural network, the neural estimator have three inputs which are armature current, armature voltage, and the speed in the previous step of time; and one output which represents the estimated speed.
The obtained results are presented to show the validity and efficiency of sensorless control scheme, which in turn obtains high performances.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dakhil, Adil M.& Jasim, Basil H.. 2014. Speed sensorless control based artificial neural network for direct current motor. Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences،Vol. 5, no. 1, pp.73-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-763581
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dakhil, Adil M.& Jasim, Basil H.. Speed sensorless control based artificial neural network for direct current motor. Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences Vol. 5, no. 1 (2014), pp.73-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-763581
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dakhil, Adil M.& Jasim, Basil H.. Speed sensorless control based artificial neural network for direct current motor. Thi-Qar University Journal for Engineering Sciences. 2014. Vol. 5, no. 1, pp.73-84.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-763581
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 83-84
رقم السجل
BIM-763581
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)