A cognitive attraction network approach to the software team building decision problem

العناوين الأخرى

مقاربة لتشكيل فرق مبرمجين باستخدام شبكات الجذب المعرفي

المؤلفون المشاركون

Shantuf, Zuhayr
al-Shinnawi, Umar
Abu Quyan, Ghadah

المصدر

Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences

العدد

المجلد 5، العدد 1 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 75-81، 7ص.

الناشر

جامعة الملك عبد العزيز كلية الحاسبات و تقنية المعلومات

تاريخ النشر

2016-12-31

دولة النشر

السعودية

عدد الصفحات

7

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص EN

Software team selection can be done based on several criteria.

One among them is the individual developers’ productivity.

However, the sole productivity cannot be accurate if one has to take into consideration the goals of the software project.

Alignment of the productivity-based decision with the project’s goals is the aim of the present article.

The proposed automatable solution is based on Cognitive Attraction Networks.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Shinnawi, Umar& Abu Quyan, Ghadah& Shantuf, Zuhayr. 2016. A cognitive attraction network approach to the software team building decision problem. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences،Vol. 5, no. 1, pp.75-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-767403

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Shinnawi, Umar…[et al.]. A cognitive attraction network approach to the software team building decision problem. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences Vol. 5, no. 1 (2016), pp.75-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-767403

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Shinnawi, Umar& Abu Quyan, Ghadah& Shantuf, Zuhayr. A cognitive attraction network approach to the software team building decision problem. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences. 2016. Vol. 5, no. 1, pp.75-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-767403

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 79-80

رقم السجل

BIM-767403