Optimization of electrochemical machining process based on artificial neural network technique
المؤلفون المشاركون
Abd al-Hasan, Nur
Ghadib, Shukri Hamid
Ibrahim, Abbas F.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 34، العدد 15A (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 2960-2970، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Electrochemical machining (ECM) is one of nonconventional machining process used to operation the most harsh materials that difficult to operate in conventional machining.
This search has been used to study impact of different parameters on material removal rate (MRR) and to improve the MRR.
The workpiece material in this search is stainless steel 316L, tool material from copper and NaCl (10, 25, 50) g/l was used as electrolyte.
Through the experiments noted that the MRR increasing at increased current from (50 to 200) the increasing in MRR reach to 57.60%, also MRR increasing at increasing electrolyte concentration from (10 to 50) g/l increasing in MRR (reach) to 75.17 % and MRR decreasing at increased gap size from (0.5 to 1.5) mm the decreasing in MRR reach to 39.2 %.
To predict the values of MRR and to get optimization, artificial neural network was used to get minimum mean squared error (MSE) and minimum average percentage error.
In network, separated some values to training set and the remaining for testing set and it was noted that the predicated and experimental values are very close to each other.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Hasan, Nur& Ghadib, Shukri Hamid& Ibrahim, Abbas F.. 2016. Optimization of electrochemical machining process based on artificial neural network technique. Engineering and Technology Journal،Vol. 34, no. 15A, pp.2960-2970.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-770763
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Hasan, Nur…[et al.]. Optimization of electrochemical machining process based on artificial neural network technique. Engineering and Technology Journal Vol. 34, no. 15A (2016), pp.2960-2970.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-770763
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Hasan, Nur& Ghadib, Shukri Hamid& Ibrahim, Abbas F.. Optimization of electrochemical machining process based on artificial neural network technique. Engineering and Technology Journal. 2016. Vol. 34, no. 15A, pp.2960-2970.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-770763
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2969-2970
رقم السجل
BIM-770763
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر