Malware detection based on permissions on android platform using data mining
المؤلفون المشاركون
Barhum, Tawfiq S.
Nasman, Muhammad I.
المصدر
المؤتمر الدولي حول المدن الذكية : آفاق و حلول، 30-31 أغسطس 2016
الناشر
الجامعة الإسلامية كلية الهندسة
تاريخ النشر
2016-08-31
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص الإنجليزي
With the spreading of smart mobile devices to nearly every person, android operating system is dominating the mobile’s operating systems.
due to the weak policy of submitting application to google play store, attackers developed malware to attack the users of the Android operating system with malware application or by including malicious code into applications.
Researchers have been done in this area, but solutions required installing the applications to monitor the malware behavior, or by taking actions after installing the application .We proposed a new method using data mining to detect newly and unknown malware using the applications’ permissions as base features.
In order to create binary dataset we collected up to “103” benign and malware android app samples, the dataset consist of five different features collected based on different number of attributes and conditions.
Different evaluation measure used to evaluate the proposed method, the results show that we achieved 96.74 % with f-measure and 0.993 with area under the ROC curve..
نوع البيانات
أوراق مؤتمرات
رقم السجل
BIM-775857
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Barhum, Tawfiq S.& Nasman, Muhammad I.. 2016-08-31. Malware detection based on permissions on android platform using data mining. . , pp.215-222.Gaza Palestine : Islamic University of Gaza Faculty of Engineering.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-775857
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Barhum, Tawfiq S.& Nasman, Muhammad I.. Malware detection based on permissions on android platform using data mining. . Gaza Palestine : Islamic University of Gaza Faculty of Engineering. 2016-08-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-775857
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Barhum, Tawfiq S.& Nasman, Muhammad I.. Malware detection based on permissions on android platform using data mining. .
https://search.emarefa.net/detail/BIM-775857
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر