![](/images/graphics-bg.png)
Super resolution reconstruction on different sets of low resolution measurements
المؤلف
المصدر
الناشر
الجامعة الإسلامية كلية الهندسة
تاريخ النشر
2012-10-31
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص الإنجليزي
This paper deals with the problem of reconstructing High Resolution (HR) still image from a set of displaced, under sampled, and blurred measured images.
It proposes an algorithm that uses the affine block-based algorithm in the maximum likelihood estimator.
It is tested using synthetic grayscale and mono color images, where the reconstructed image can be compared with its original.
A number of experiments were performed with the proposed algorithm over different sets of low resolution (LR) images to evaluate its behavior as a function of the number of available LR images.
All the simulations correspond to synthetic data, in order to bypass problems such as translation estimation between measurements, and the blurring function estimation.
The proposed algorithm accurately recovers the HR image even in the case where just very few input images are provided.
نوع البيانات
أوراق مؤتمرات
رقم السجل
BIM-777223
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Rahman, Sahar A.. 2012-10-31. Super resolution reconstruction on different sets of low resolution measurements. . , pp.1-10.Gaza Palestine : Islamic University of Gaza Faculty of Engineering.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-777223
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Rahman, Sahar A.. Super resolution reconstruction on different sets of low resolution measurements. . Gaza Palestine : Islamic University of Gaza Faculty of Engineering. 2012-10-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-777223
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Rahman, Sahar A.. Super resolution reconstruction on different sets of low resolution measurements. .
https://search.emarefa.net/detail/BIM-777223
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)