![](/images/graphics-bg.png)
Neural network controller for the pressurized water reactor power control
المؤلفون المشاركون
المصدر
Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications
العدد
المجلد 50، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2017)، ص ص. 269-277، 9ص.
الناشر
الجمعية المصرية للعلوم النووية و تطبيقاتها
تاريخ النشر
2017-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Although there have been some severe nuclear accidents such as Three Mile Island (USA), Chernobyl (Ukraine) and Fukushima (Japan), nuclear fission energy is still a source of clean energy that can substitute fossil fuels in a centralized way and in a great amount with commercial availability and economic competitiveness.
Since the pressurized water reactor (PWR) is the most widely used nuclear fission reactor, it is safe, stable and efficient operation is meaningful to the current rebirth of the nuclear fission energy industry.
Power-level regulation is an important technique which can deeply affect the operation stability and efficiency of PWRs (Pressurized Water Reactors).
This paper presents the effect of utilizing the Neural Network controller methodology in the power control model of the PWR.
The Neural Network Controller was tested on a PWR model using the Matlab Simulink Interface.
Two case studies were performed on the model using both the Neural Network method and the traditional rod speed program for controlling the nuclear power plant variables.
The proposed controller presents a higher performance than that of the traditional rod speed program controller.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hajjaj, S. S.& Qutub, S. A.. 2017. Neural network controller for the pressurized water reactor power control. Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications،Vol. 50, no. 2, pp.269-277.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-777409
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hajjaj, S. S.& Qutub, S. A.. Neural network controller for the pressurized water reactor power control. Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications Vol. 50, no. 2 (Apr. 2017), pp.269-277.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-777409
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hajjaj, S. S.& Qutub, S. A.. Neural network controller for the pressurized water reactor power control. Arab Journal of Nuclear Sciences and Applications. 2017. Vol. 50, no. 2, pp.269-277.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-777409
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 276-277
رقم السجل
BIM-777409
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)