On improvement of hazard rate function estimation using adaptive kernel estimates

العناوين الأخرى

تحسين أداء مقدر دالة المخاطرة بطريقة تكييف النواة

المؤلفون المشاركون

Salha, Raid B.
Ahmad, Hazim I. al-Shaykh
al-Hubi, Iyad M.

المصدر

IUG Journal of Natural Studies

العدد

المجلد 25، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 33-38، 6ص.

الناشر

الجامعة الإسلامية-غزة عمادة شؤون البحث العلمي و الدراسات العليا

تاريخ النشر

2017-12-31

دولة النشر

فلسطين (قطاع غزة)

عدد الصفحات

6

التخصصات الرئيسية

العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)

الملخص EN

In this paper, we use the adaptive kernel estimates method to improve nonparametically the estimator of the probability density function (pdf) using the Erlang kernel (Erlang estimator).

In addition, the cumulative distribution (cdf) of the improved Erlang estimator and the related hazard rate function for independent and identically distributed (iid) data will be evaluated.

The performance of improved Erlang estimator and the related hazard rate function are tested using a simulation study

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Salha, Raid B.& Ahmad, Hazim I. al-Shaykh& al-Hubi, Iyad M.. 2017. On improvement of hazard rate function estimation using adaptive kernel estimates. IUG Journal of Natural Studies،Vol. 25, no. 2, pp.33-38.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-777902

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Salha, Raid B.…[et al.]. On improvement of hazard rate function estimation using adaptive kernel estimates. IUG Journal of Natural Studies Vol. 25, no. 2 (2017), pp.33-38.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-777902

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Salha, Raid B.& Ahmad, Hazim I. al-Shaykh& al-Hubi, Iyad M.. On improvement of hazard rate function estimation using adaptive kernel estimates. IUG Journal of Natural Studies. 2017. Vol. 25, no. 2, pp.33-38.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-777902

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 37-38

رقم السجل

BIM-777902