Logo detection in Arabic documents using multi smearing method and decision tree
العناوين الأخرى
الكشف عن الشعار في الوثائق العربية باستخدام طريقة التلطيخ المتعدد و شجرة اتخاذ القرار
المؤلفون المشاركون
Abbas, Haytham Karim
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 27 (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The detection of logo techniques play significant role for document image analysis and retrieval.
In this paper, an effective logo detection method in Arabic document images has been proposed.
In the proposed technique different logos can be detected based on extracting features that will distinguish logo from other non-logo parts of document like text, graph, table, and also stamp.
This model is divided into three main stages.
The first stage is smearing stage, where the document image has been smeared in multi directions to segment image to different blocks represent foreground objects of document.
The second stage is to extract appropriate and significant features from these blocks by bounding blocks into rectangles.
The third stage is performing decision tree that consist of a number of rules that will be applied to block features to correctly classify logo from non-logo objects.
The proposed technique overcome many problem of logo detection like logos that contains separated parts, logos with text, and logo with noise.
This technique has been tested and evaluated on dataset containing variety of Arabic document images of different colors, shapes and resolutions.
Experimental results exhibit its performance in detecting logos with 96% for accuracy and 98% for precision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Abbas, Haytham Karim. 2017. Logo detection in Arabic documents using multi smearing method and decision tree. al-Mansour،Vol. 2017, no. 27, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-779031
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Abbas, Haytham Karim. Logo detection in Arabic documents using multi smearing method and decision tree. al-Mansour No. 27 (2017), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-779031
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Abbas, Haytham Karim. Logo detection in Arabic documents using multi smearing method and decision tree. al-Mansour. 2017. Vol. 2017, no. 27, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-779031
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 12-13
رقم السجل
BIM-779031
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر