Information retrieval using modified genetic algorithm

العناوين الأخرى

استرجاع المعلومات باستخدام الخوارزمية الجينية المحدثة

المؤلفون المشاركون

Mhawi, Dua IntIshah
Abd al-Wahid, Sarah Najm
Abd al-Hasan, Alya Karim

المصدر

al-Mansour

العدد

المجلد 2017، العدد 27 (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 15-35، 21ص.

الناشر

كلية المنصور الجامعة :

تاريخ النشر

2017-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

21

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص EN

Several techniques proposed to retrieve the most relevant HTML documents to user query.

Genetic algorithm (GA) one of these technique, which creates several generations iteratively using the operations of: selection, crossover and mutation before producing the results.

In this paper, focuses on enhance the operations of GA and proposed new fitness function to enhance the quality of the retrieved results.

This technique applied to HTML documents and using recall, precision measures to evaluate.

The results show high improvement in the retrieved documents quality in terms of these measures.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Abd al-Hasan, Alya Karim& Mhawi, Dua IntIshah& Abd al-Wahid, Sarah Najm. 2017. Information retrieval using modified genetic algorithm. al-Mansour،Vol. 2017, no. 27, pp.15-35.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-779032

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Mhawi, Dua IntIshah…[et al.]. Information retrieval using modified genetic algorithm. al-Mansour No. 27 (2017), pp.15-35.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-779032

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Abd al-Hasan, Alya Karim& Mhawi, Dua IntIshah& Abd al-Wahid, Sarah Najm. Information retrieval using modified genetic algorithm. al-Mansour. 2017. Vol. 2017, no. 27, pp.15-35.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-779032

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 33-34

رقم السجل

BIM-779032