Fractal image compression using quantum PSO

العناوين الأخرى

ضغط الصور باستخدام الفراكتل و PSO الكمية

المؤلفون المشاركون

Miftin, Firas Sabar
Tahir, Hazim Baqir
Ubiaband, Kazim Ujayl

المصدر

Journal of College of Education for Pure Sciences

العدد

المجلد 7، العدد 2 (31 مايو/أيار 2017)، ص ص. 256-266، 11ص.

الناشر

جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة

تاريخ النشر

2017-05-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

11

التخصصات الرئيسية

الفيزياء
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

The self-similarity property is used by Fractal Image Compression (FIC) of a natural image.FIC performs tow processes encoded and decoded.

The encoding time is very large for most existing algorithms to obtains the coded image.A new particle swarm optimization (PSO) technique forfast fractal encoding is proposed by many types of researchto reduce the encoding time.

In this paper, Optimizing PSO by Quantum to reduce the encoding time.

Quantum particle swarm optimization (QPSO) technique can speed up the fractal encoder and preserve the image.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Miftin, Firas Sabar& Tahir, Hazim Baqir& Ubiaband, Kazim Ujayl. 2017. Fractal image compression using quantum PSO. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 7, no. 2, pp.256-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-779945

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Miftin, Firas Sabar…[et al.]. Fractal image compression using quantum PSO. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 7, no. 2 (May. 2017), pp.256-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-779945

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Miftin, Firas Sabar& Tahir, Hazim Baqir& Ubiaband, Kazim Ujayl. Fractal image compression using quantum PSO. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2017. Vol. 7, no. 2, pp.256-266.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-779945

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 265-266

رقم السجل

BIM-779945