أمثلية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و برنامج Neuroshell Predictor للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف

المؤلفون المشاركون

رنا عباس ناجي
إحسان جواد كاظم

المصدر

مجلة الغري للعلوم الاقتصادية و الإدارية

العدد

المجلد 12، العدد 38 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 311-320، 10ص.

الناشر

جامعة الكوفة كلية الإدارة و الاقتصاد

تاريخ النشر

2016-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

العلوم الاجتماعية (متداخلة التخصصات)
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

Artificial neural networks is one of the most important areas of artificial intelligence, which reflects an important development in the way of human thinking.

However the evolution of those methods have evolved scored, as well as their use of the results compared to other methods.

Here We will use artificial neural networks as a way to predict the optimal statistical comparison means (linear trend and boot exponential) and the use of Neuroshell Predictor program in neural network and data entry and weights training.

As it will be through research to prove the use of optimization model of artificial neural networks in the simulation actually important as a tool of operations research tools

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

رنا عباس ناجي وإحسان جواد كاظم. 2016. أمثلية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و برنامج Neuroshell Predictor للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف. مجلة الغري للعلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 12، ع. 38، ص ص. 311-320.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-785131

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

رنا عباس ناجي وإحسان جواد كاظم. أمثلية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و برنامج Neuroshell Predictor للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف. مجلة الغري للعلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 12، ع. 38 (2016)، ص ص. 311-320.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-785131

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

رنا عباس ناجي وإحسان جواد كاظم. أمثلية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية و برنامج Neuroshell Predictor للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف. مجلة الغري للعلوم الاقتصادية و الإدارية. 2016. مج. 12، ع. 38، ص ص. 311-320.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-785131

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 320

رقم السجل

BIM-785131