Plants species identification using computer vision techniques

الملخص FRE

Les plantes sont une composante très importante dans notre écosystème.

Les botanistes doivent identifier le type de plantes pour différentes cibles, par exemple en distinguant ceux qui peuvent être utilisés à des fins médicales.

Traditionnellement, les botanistes identifient les plantes manuellement en utilisant des caractéristiques cellulaires et biologiques, ce qui est en fait un processus fastidieux et long.

Par conséquent, la conception d'un système automatique, capable d'identifier les différents types de plantes, est fortement recommandée.

Dans cet article, nous proposons une méthode entièrement automatique pour la classification des feuilles basée sur des techniques de vision par ordinateur.

Au lieu d'extraire les caractéristiques cellulaires des plantes, notre méthode proposée reconnaît le type de plante à partir des caractéristiques visuelles, c'est-à-dire des caractéristiques qui sont extraites d'une image de feuille.

Les caractéristiques utilisées incluent la longueur, la largeur et le diamètre des feuilles.

La méthode proposée est entièrement automatique, car elle ne nécessite aucune intervention humaine.

En outre, il permet aux personnes qui ne connaissent pas le domaine de la biologie de reconnaître le type de plantes.

Pour prouver l'efficacité du système proposé, nous effectuons des expériences sur l'ensemble de données Flavia qui rassemble 1907 feuilles de 32 types de plantes.

Les résultats expérimentaux montrent des résultats prometteurs et une précision de 94% a été atteinte.