Fingerprint image enhancement : a survey
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 7، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2015-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Fingerprint image enhancement is one of the most important operation in (Automated fingerprint Identification system, AFIS), and affect directly on the accuracy of the results in all other steps in fingerprint system (like feature extracting, noise removal, alignment, and matching), so the selection of suitable and efficient method is very important to avoid faulty results and to make fingerprint systems more reliable.
Fingerprint images are rarely of perfect quality; they may be degraded and corrupted due to variations in skin and impression conditions.
The available enhancement algorithms are based on either the local orientation field filtering scheme in space domain or the Gabor filtering scheme in the frequency domain.
The local orientation could not be correctly estimated for fingerprint images of poor quality, which greatly restricts the applicability of these filtering techniques.
The Gabor filters could obtain the reliable orientation estimate even for corrupted images, but it is time consuming.
It is unsuitable for an on-line fingerprint recognition system such as AFIS.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kazim, Salman Abd. 2015. Fingerprint image enhancement : a survey. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 7, no. 2, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787166
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kazim, Salman Abd. Fingerprint image enhancement : a survey. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 7, no. 2 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787166
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kazim, Salman Abd. Fingerprint image enhancement : a survey. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2015. Vol. 7, no. 2, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787166
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 12
رقم السجل
BIM-787166
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر