A novel approach to improve biometric authentication using steerable-locality sensitive discriminant analysis
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 9، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 61-70، 10ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the increasing needs in security systems, palm vein authentication is one of the important and reliable solutions for identity security for biometrics based authentication systems.
Palm vein, as a biological characteristic of an individual, has been increasingly utilized for personal authentication in advanced security applications.
Palm vein patterns are a unique attribute of everyone and can therefore be used as a biometric characteristic.
The human palm vein pattern is extremely complex and it shows a huge number of vessels.
The biometric information is located inside the human body, and therefore it is protected against forgery and manipulation.
In the proposed method, the Multilevel Gaussian-Second-Derivative (MGSD) is proposed for enhancement the palm vein images.
Secondly, a new feature extraction method based on Steerable filter and Locality Sensitive Discriminant Analysis is proposed called Steerable - Locality Sensitive Discriminant Analysis (SLSDA).
Finally, the Correlation Distance method is proposed for verify the tested palm vein.
The EER to the proposed authentication system is 0.1087 %.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Jabburi, Ali Muhsin. 2017. A novel approach to improve biometric authentication using steerable-locality sensitive discriminant analysis. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 9, no. 1, pp.61-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787368
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Jabburi, Ali Muhsin. A novel approach to improve biometric authentication using steerable-locality sensitive discriminant analysis. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 9, no. 1 (2017), pp.61-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787368
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Jabburi, Ali Muhsin. A novel approach to improve biometric authentication using steerable-locality sensitive discriminant analysis. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2017. Vol. 9, no. 1, pp.61-70.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787368
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 68-69
رقم السجل
BIM-787368
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر