![](/images/graphics-bg.png)
Face recognition by using nearest feature midpoint algorithm
العناوين الأخرى
تمييز الوجه بواسطة استخدام خوارزمية خاصية أقرب نقطة وسطية
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 9، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 144-152، 9ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Good facial recognition system is a system which can handle variation that arise when making a face image.
These variation can include facial expressions, accessories that are used, the level of illumination and direction of image acquisition.
Variation will be captured by the virtual lines are made of at least two prototypes in a class.
The virtual line will generalize the variation that may occur on the second prototype.
Face identification process will be done by finding the shortest distance between the face that will be recognized by all the Variation result of extrapolation and interpolation prototype in each class.
Implementation of this method can achieve accuracy rates of more than 90% to the execution time of 0.5 seconds under optimal condition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ubaydah, Tamim Hamid. 2017. Face recognition by using nearest feature midpoint algorithm. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 9, no. 1, pp.144-152.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787389
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ubaydah, Tamim Hamid. Face recognition by using nearest feature midpoint algorithm. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 9, no. 1 (2017), pp.144-152.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787389
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ubaydah, Tamim Hamid. Face recognition by using nearest feature midpoint algorithm. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2017. Vol. 9, no. 1, pp.144-152.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787389
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 151
رقم السجل
BIM-787389
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)