Boundaries object detection for skin cancer image using Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and features minutiae points
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 7، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the present paper, Boundaries Object Detection for Skin Cancer Image using Connected Components is proposed.
We propose Connected Components algorithm which that capable of Segment with Extraction of connected boundaries for Skin Cancer Image Segmentation .
The algorithm is proposed to create a color label image using the local features minutiae points in skin cancer as objects image .
The performance of object Detection with Connected Components which are surround influence .
The proposed scheme can serve as a low cost preprocessing step for high level tasks such shape based recognition and image retrieval.
The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Hind Rustum. 2015. Boundaries object detection for skin cancer image using Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and features minutiae points. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 7, no. 1, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787776
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Hind Rustum. Boundaries object detection for skin cancer image using Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and features minutiae points. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 7, no. 1 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787776
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Hind Rustum. Boundaries object detection for skin cancer image using Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and features minutiae points. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2015. Vol. 7, no. 1, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787776
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 9-10
رقم السجل
BIM-787776
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر