Contourlet transform based method for medical image denoising
العناوين الأخرى
طريقة لإزالة الضوضاء من الصور الطبية باستخدام التحويل الكنتوري
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 7، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2015-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الطب البشري
الملخص EN
Noise is an important factor of the medical image quality, because the high noise of medical imaging will not give us the useful information of the medical diagnosis.
Basically, medical diagnosis is based on normal or abnormal information provided diagnose conclusion.
In this paper, we proposed a denoising algorithm based on Contourlet transform for medical images.
Contourlet transform is an extension of the wavelet transform in two dimensions using the multiscale and directional filter banks.
The Contourlet transform has the advantages of multiscale and timefrequency- localization properties of wavelets, but also provides a high degree of directionality.
For verifying the denoising performance of the Contourlet transform, two kinds of noise are added into our samples; Gaussian noise and Speckle noise.
Soft thresholding value for the Contourlet coefficients of noisy image is computed.
Finally, the experimental results of proposed algorithm are compared with the results of wavelet transform.
We found that the proposed algorithm has achieved acceptable results compared with those achieved by wavelet transform.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan. 2015. Contourlet transform based method for medical image denoising. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 7, no. 1, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787782
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan. Contourlet transform based method for medical image denoising. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 7, no. 1 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787782
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Asadi, Abbas Hannun Hasan. Contourlet transform based method for medical image denoising. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2015. Vol. 7, no. 1, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-787782
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 6-7
رقم السجل
BIM-787782
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر