![](/images/graphics-bg.png)
Image segmentation for the extraction of face using Haar like feature
المؤلفون المشاركون
Arunachalam, Hemlata
Motwani, Mahesh
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6A(s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 951-958، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The segmentation of an image for the extraction of face is complex task.
This paper presents a method for segmenting image for the extraction of human faces.
The method is based on Haar Like Features (HLF) and it starts with skin colour detection in an input image.
Then skin region is further processed by finding connected components and holes.
Each connected component is tested to extract eye like holes by finding circularity and area.
Each eye like holes is tested by comparingc correlation coefficient to confirm as eyes.
If eye like features exist in the connected component then the rectangular box is drawn to enclose each eyes, nose and mouth like region based on the distance parameter between two eye like holes.
Then HLF is detected by finding integral image.
Based on the comparison of haar difference and test rules, the final verification of each connected component as face is done.
The detected face is enclosed in rectangle box using distance parameter of the line between two eyes.
The proposed method is tested on Bao face database and experimental results shows that the method is effective and achieves better accuracy of face detection and has low error rate as compared to Viola-Jones [19] and combining Haar feature and skin colour based classifiers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Arunachalam, Hemlata& Motwani, Mahesh. 2016. Image segmentation for the extraction of face using Haar like feature. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6A(s), pp.951-958.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792096
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Arunachalam, Hemlata& Motwani, Mahesh. Image segmentation for the extraction of face using Haar like feature. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6A (Special issue) (Dec. 2016), pp.951-958.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792096
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Arunachalam, Hemlata& Motwani, Mahesh. Image segmentation for the extraction of face using Haar like feature. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6A(s), pp.951-958.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792096
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 657
رقم السجل
BIM-792096
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)