Unsupervised feature based key-frame extraction towards face recognition
المؤلفون المشاركون
Selvaganesan, Jana
Natarajan, Kannan
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6A(s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 777-783، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A convenient and most effective method of querying a video database for robust face recognition is by using key-frames extracted from the image sequence.
In this paper we present a clustering based approach that bypasses the need for shot detection or segmentation, to extract the key-frames from the video using the local features, for the purpose of face recognition.
Local features which are insensitive to noise, displacement, scale, rotation and illumination, are extracted from arbitrary points on the images based on Speeded Up Robust Feature (SURF) algorithm.
The frames are then clustered using sequential K-means algorithm.
A representative frame from each cluster called the key-frame is then determined for subsequent use in video based face recognition.
The proposed method has been demonstrated with experimental results obtained using Honda/UCSD (name of a standard database available for face recognition research) dataset 1.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Selvaganesan, Jana& Natarajan, Kannan. 2016. Unsupervised feature based key-frame extraction towards face recognition. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6A(s), pp.777-783.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792105
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Selvaganesan, Jana& Natarajan, Kannan. Unsupervised feature based key-frame extraction towards face recognition. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6A (Special issue) (Dec. 2016), pp.777-783.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792105
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Selvaganesan, Jana& Natarajan, Kannan. Unsupervised feature based key-frame extraction towards face recognition. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6A(s), pp.777-783.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792105
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 782-783
رقم السجل
BIM-792105
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر