Comparing performance measures of sparse representation on image restoration algorithms
المؤلفون المشاركون
Sakthivel, Subramaniam
Marimuthu, Parameswari
Vinothaa, Natarajan
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6A(s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 801-806، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Image restoration is a systematic process that regains the lost clarity of an image.
In the past, image restoration based on sparse representation has resulted in better performance for natural images.
Within each category of image restoration such as de-blurring, de-noising and super resolution, different algorithms are selected for evaluation and comparison.
It is evident that both local and non-local methods within each algorithm can produce improved image restoration results based on the over complete representations using learned dictionary.
The Gaussian noise is added with the original image and comparative study is made from the three different de-noising techniques such as mean filter, Least Mean Square (LMS) adaptive filters and median filters.
The experimental results arrived from the filters are discussed for each model of the selected image restoration algorithms-locally adaptive sparsity and regularization, Centralized Sparse Representation (CSR), low-rank approximation structured sparse representation and non-locally CSR.
A comprehensive study of this paper would serve as a good reference and stimulate new research ideas in Image Restoration (IR).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sakthivel, Subramaniam& Marimuthu, Parameswari& Vinothaa, Natarajan. 2016. Comparing performance measures of sparse representation on image restoration algorithms. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6A(s), pp.801-806.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792111
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sakthivel, Subramaniam…[et al.]. Comparing performance measures of sparse representation on image restoration algorithms. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6A (Special issue) (Dec. 2016), pp.801-806.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792111
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sakthivel, Subramaniam& Marimuthu, Parameswari& Vinothaa, Natarajan. Comparing performance measures of sparse representation on image restoration algorithms. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6A(s), pp.801-806.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792111
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 805-806
رقم السجل
BIM-792111
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر