Multiple class image-based vehicle classification using soft computing algorithms
المؤلفون المشاركون
Shantaiya, Sanjivani
Verma, Kesari
Mehta, Kamal
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6A(s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 835-841، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Automatic vehicle classification has expanded into a momentous topic of study due to its importance in autonomous navigation, traffic analysis, surveillance security systems, and transportation management.
This paper presents multiclass image based classification of vehicles like bikes and cars using soft computing algorithms like artificial neural network decision tree and support vector machine as well.
The objective of this paper is to automate the classification of vehicles from images.
A good set of descriptor features that capture the most important properties of an object are used to identify the object uniquely.
Different views of vehicle images are considered as important factor during classification process as six multiple class labels are created accordingly.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shantaiya, Sanjivani& Verma, Kesari& Mehta, Kamal. 2016. Multiple class image-based vehicle classification using soft computing algorithms. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6A(s), pp.835-841.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792117
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shantaiya, Sanjivani…[et al.]. Multiple class image-based vehicle classification using soft computing algorithms. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6A (Special issue) (Dec. 2016), pp.835-841.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792117
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shantaiya, Sanjivani& Verma, Kesari& Mehta, Kamal. Multiple class image-based vehicle classification using soft computing algorithms. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6A(s), pp.835-841.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792117
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 840
رقم السجل
BIM-792117
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر