![](/images/graphics-bg.png)
Automated nuclei segmentation approach based on mathematical morphology for cancer scoring in breast tissue images
المؤلفون المشاركون
Mallahi, Ayman
Sayyidi, Munir
Murad, Karimah
Fnaiech, Farahat
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 13، العدد 6A(s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 915-922، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this work, we propose an automated approach able to perform accurate nuclear segmentation in immunohistochemical breast tissue images in order to provide quantitative evaluation of estrogen or progesterone receptor status that will help pathologists in their diagnosis.
The presented method is based on color deconvolution and an enhanced morphological processing, which is used to identify positive stained nuclei and to separate all clustered nuclei in the microscopic image for a subsequent cancer scoring.
Experiments on several breast cancer images of different patients admitted into the Tunisian Salah Azaiez cancer center, show the efficiency of the proposed method when compared to the manual evaluation of experts.
On the whole image database, we recorded more than 97% for both accuracy of detected nuclei and cancer scoring over the truths provided by experienced pathologists.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mallahi, Ayman& Sayyidi, Munir& Fnaiech, Farahat& Murad, Karimah. 2016. Automated nuclei segmentation approach based on mathematical morphology for cancer scoring in breast tissue images. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 13, no. 6A(s), pp.915-922.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792137
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mallahi, Ayman…[et al.]. Automated nuclei segmentation approach based on mathematical morphology for cancer scoring in breast tissue images. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 13, no. 6A (Special issue) (Dec. 2016), pp.915-922.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792137
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mallahi, Ayman& Sayyidi, Munir& Fnaiech, Farahat& Murad, Karimah. Automated nuclei segmentation approach based on mathematical morphology for cancer scoring in breast tissue images. The International Arab Journal of Information Technology. 2016. Vol. 13, no. 6A(s), pp.915-922.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792137
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 921
رقم السجل
BIM-792137
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)