Detection and classification of short and long duration disturbances in power system
المؤلفون المشاركون
Zayd, Malik Muhammad
Malik, Muhammad Usamah
Bhatti, Muhammad Sibtain
Razzaq, Hamid
Aslam, Muhammad Umayr
المصدر
العدد
المجلد 13، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 779-789، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this project, PQ analyzer is developed which depicts the detection and classification of short and long duration disturbances in power system.
These disturbances comprising of sag, swell, interruption, undervoltage, and overvoltage.
All these disturbances are analyzed by uninterruptedly monitoring of power system.
This paper outlines the start time, end time, magnitude and waveform of disturbances.
These detected disturbances are classified on the basis of their respective characteristics.
The perceptions and classifications are accomplished by using Advanced Digital Signal Processor (ADSP-21369).
The statistics of disturbance are stored precisely and accurately.
The prototype is configured with the LabVIEW to receive and store all the data which is sent by the processor via UART interface (RS-232 protocol).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zayd, Malik Muhammad& Malik, Muhammad Usamah& Bhatti, Muhammad Sibtain& Razzaq, Hamid& Aslam, Muhammad Umayr. 2017. Detection and classification of short and long duration disturbances in power system. Journal of Electrical Systems،Vol. 13, no. 4, pp.779-789.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792823
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zayd, Malik Muhammad…[et al.]. Detection and classification of short and long duration disturbances in power system. Journal of Electrical Systems Vol. 13, no. 4 (2017), pp.779-789.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792823
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zayd, Malik Muhammad& Malik, Muhammad Usamah& Bhatti, Muhammad Sibtain& Razzaq, Hamid& Aslam, Muhammad Umayr. Detection and classification of short and long duration disturbances in power system. Journal of Electrical Systems. 2017. Vol. 13, no. 4, pp.779-789.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-792823
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 788-789
رقم السجل
BIM-792823
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر