![](/images/graphics-bg.png)
Simple and robust eye movements detection method
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 20، العدد 1 العلوم الصرفة و الهندسية (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 152-163، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الملخص EN
The aim of this research is to develop a signal processing method to detect four eye movements, such as looking up, down, left, right and blinking.
This new method has a couple of features in comparison with the recent eye movement detection algorithms.
Most of the recent algorithms require a De-noising stage, which is not required in this work.
In addition, the suggested algorithm can be considered simple and robust in noisy environment in contrast with other algorithms.
In this paper, shorttime averaging method is proposed to process and to extract parameters from EOG signals.
Moreover, adaptive threshold is applied to classify EOG pulses.
The purpose of the adaptive threshold is to enhance the performance of the algorithm in a noisy background.
Simulation results are based on real-life EOG signals, where these signals were recorded using an Electrooculography system.
The results show that the proposed algorithm has a stable performance HR=100 % and FR=0% with SNR greater than 2dB.
The average performance with SNR=0.5 dB is about HR= 90.21% and FR= 4.88%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Samman, Faris Ismat. 2017. Simple and robust eye movements detection method. Journal of Dohuk University،Vol. 20, no. 1 العلوم الصرفة و الهندسية, pp.152-163.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793378
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Samman, Faris Ismat. Simple and robust eye movements detection method. Journal of Dohuk University Vol. 20, no. 1 Pure and Engineering Sciences (Jun. 2017), pp.152-163.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793378
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Samman, Faris Ismat. Simple and robust eye movements detection method. Journal of Dohuk University. 2017. Vol. 20, no. 1 العلوم الصرفة و الهندسية, pp.152-163.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793378
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 163
رقم السجل
BIM-793378
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)