Header-words based for printed Arabic document images retrieval system
العناوين الأخرى
نظام لاسترجاع الوثائق العربية المطبوعة بالاعتماد على كلمات الرأس
المؤلفون المشاركون
Abbas, Haytham Karim
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din
المصدر
العدد
المجلد 58، العدد 3C (30 سبتمبر/أيلول 2017)، ص ص. 1751-1759، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Printed Arabic document image retrieval is a very important and needed system for many companies, governments and various users.
In this paper, a printed Arabic document images retrieval system based on spotting the header words of official Arabic documents is proposed.
The proposed system uses an efficient segmentation, preprocessing methods and an accurate proposed feature extraction method in order to prepare the document for classification process.
Besides that, Support Vector Machine (SVM) is used for classification.
The experiments show the system achieved best results of accuracy that is 96.8% by using polynomial kernel of SVM classifier.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Abbas, Haytham Karim. 2017. Header-words based for printed Arabic document images retrieval system. Iraqi Journal of Science،Vol. 58, no. 3C, pp.1751-1759.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793790
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Abbas, Haytham Karim. Header-words based for printed Arabic document images retrieval system. Iraqi Journal of Science Vol. 58, no. 3C (2017), pp.1751-1759.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793790
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Abbas, Haytham Karim. Header-words based for printed Arabic document images retrieval system. Iraqi Journal of Science. 2017. Vol. 58, no. 3C, pp.1751-1759.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793790
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1759
رقم السجل
BIM-793790
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر