Surface shape descriptors on 3D faces

العناوين الأخرى

واصفات شكل السطح للوجوه ثلاثية الأبعاد

المؤلفون المشاركون

Shakir, Shayma Hamid
Hamzah, Najla Abd

المصدر

Iraqi Journal of Science

العدد

المجلد 58، العدد 3C (30 سبتمبر/أيلول 2017)، ص ص. 1740-1750، 11ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية العلوم

تاريخ النشر

2017-09-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

11

التخصصات الرئيسية

العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)

الملخص EN

The general objective of surface shape descriptors techniques is to categorize several surface shapes from collection data.

Gaussian (K) and Mean (H) curvatures are the most broadly utilized indicators for surface shape characterization in collection image analysis.

This paper explains the details of some descriptions (K and H), The discriminating power of 3D descriptors taken away from 3D surfaces (faces) is analyzed and present the experiment results of applying these descriptions on 3D face (with polygon mesh and point cloud representations).

The results shows that Gaussian and Mean curvatures are important to discover unique points on the 3d surface (face) and the experiment result shows that these curvatures are very useful for some special features extraction for eyes and nose detection.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Shakir, Shayma Hamid& Hamzah, Najla Abd. 2017. Surface shape descriptors on 3D faces. Iraqi Journal of Science،Vol. 58, no. 3C, pp.1740-1750.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793792

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Shakir, Shayma Hamid& Hamzah, Najla Abd. Surface shape descriptors on 3D faces. Iraqi Journal of Science Vol. 58, no. 3C (2017), pp.1740-1750.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793792

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Shakir, Shayma Hamid& Hamzah, Najla Abd. Surface shape descriptors on 3D faces. Iraqi Journal of Science. 2017. Vol. 58, no. 3C, pp.1740-1750.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793792

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Text in English ; abstracts in English and Arabic.

رقم السجل

BIM-793792