Under different priors and two loss functions to compare Bayes estimators with some of classical estimators for the parameter of exponential distribution
العناوين الأخرى
استعمال دوال أولية و دالتين خسارة مختلفة لمقارنة مقدرات بيز مع بعض المقدرات الكلاسيكية لمعلمة التوزيع الاسي
المؤلف
المصدر
Journal of Economics and Administrative Science
العدد
المجلد 23، العدد 99 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2017)، ص ص. 1-31، 31ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2017-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
31
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this study, different estimators were used for estimating parameter of the exponential distribution, such as maximum likelihood estimator, moment estimator and the Bayes estimator, by assuming six types when the prior distribution for the scale parameter is: Levy distribution, Gumbel type-II distribution, Inverse Chi-square distribution, Inverted Gamma distribution, improper distribution, Non-informative distribution .Under squared and weighted squared error loss functions.
We used simulation technique, to compare the performance for each estimator, several cases from Exponential distribution for data generating, for different samples sizes (small, medium, and large).
Simulation results shown that The best method is the bayes estimation according to the smallest values of MSE & MWSE for all samples sizes (n) comparative to the estimated values by using Maximum likelihood estimation method (MLE) and Moment estimation method (ME).
According to obtained results, we see that when the prior distribution for θ is Inverted Gamma distribution for some values of the parameters α&β , given the best results according to the smallest values of MSE & MWSE comparative to the same values which obtained by using MLE& ME for the assuming true values by θ 0.5 and for all samples sizes.
When the prior distribution for θ is Improper distribution for some values of the parameters a & b, given the best results according to the smallest values of MSE & MWSE comparative to the same values which obtained by using MLE & ME for the assuming true values by θ 1,2,4 and all samples sizes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Ubaydi, Janan Abbas Nasir. 2017. Under different priors and two loss functions to compare Bayes estimators with some of classical estimators for the parameter of exponential distribution. Journal of Economics and Administrative Science،Vol. 23, no. 99, pp.1-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793966
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Ubaydi, Janan Abbas Nasir. Under different priors and two loss functions to compare Bayes estimators with some of classical estimators for the parameter of exponential distribution. Journal of Economics and Administrative Science Vol. 23, no. 99 (2017), pp.1-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793966
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Ubaydi, Janan Abbas Nasir. Under different priors and two loss functions to compare Bayes estimators with some of classical estimators for the parameter of exponential distribution. Journal of Economics and Administrative Science. 2017. Vol. 23, no. 99, pp.1-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-793966
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 20-30
رقم السجل
BIM-793966
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر