Influence activation function in approximate periodic functions using neural networks
العناوين الأخرى
تأثير دالة الاستثارة في تقريب الدوال الدورية باستخدام الشبكات العصبية
المؤلفون المشاركون
Jabir, Ala Kamil
Tawfiq, Lama Naji Muhammad
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 27، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2014)، ص ص. 306-313، 8ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2014-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The aim of this paper is to design fast neural networks to approximate periodic functions, that is, design a fully connected networks contains links between all nodes in adjacent layers which can speed up the approximation times, reduce approximation failures, and increase possibility of obtaining the globally optimal approximation.
We training suggested network by Levenberg-Marquardt training algorithm then speeding suggested networks by choosing most activation function (transfer function) which having a very fast convergence rate for reasonable size networks.
In all algorithms, the gradient of the performance function (energy function) is used to determine how to adjust the weights such that the performance function is minimized, where the back propagation algorithm has been used to increase the speed of training.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad& Jabir, Ala Kamil. 2014. Influence activation function in approximate periodic functions using neural networks. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 27, no. 1, pp.306-313.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795006
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad& Jabir, Ala Kamil. Influence activation function in approximate periodic functions using neural networks. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 27, no. 1 (Apr. 2014), pp.306-313.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795006
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad& Jabir, Ala Kamil. Influence activation function in approximate periodic functions using neural networks. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2014. Vol. 27, no. 1, pp.306-313.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795006
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 311-312
رقم السجل
BIM-795006
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر