Image compression based on fixed predictor multiresolution thresholding of linear polynomial nearlossless techniques
المؤلفون المشاركون
al-Khafaji, Ghadah Kazim Tumah
Abbas, Shayma Fadil
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 9، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 35-44، 10ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Image compression is a serious issue in computer storage and transmission, that simply makes efficient use of redundancy embedded within an image itself; in addition, it may exploit human vision or perception limitations to reduce the imperceivable information Polynomial coding is a modern image compression technique based on modelling concept to remove the spatial redundancy embedded within the image effectively that composed of two parts, the mathematical model and the residual.
In this paper, two stages proposed technqies adopted, that starts by utilizing the lossy predictor model along with multiresolution base and thresholding techniques corresponding to first stage.
Latter by incorporating the near lossless compression scheme of first stage that corresponding to second stage.
The tested results shown are promising in both two stages, that implicilty enhanced the performance of traditional polynomial model in terms of compression ratio , and preresving image quality.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Khafaji, Ghadah Kazim Tumah& Abbas, Shayma Fadil. 2017. Image compression based on fixed predictor multiresolution thresholding of linear polynomial nearlossless techniques. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 9, no. 2, pp.35-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795365
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Khafaji, Ghadah Kazim Tumah& Abbas, Shayma Fadil. Image compression based on fixed predictor multiresolution thresholding of linear polynomial nearlossless techniques. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 9, no. 2 (2017), pp.35-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795365
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Khafaji, Ghadah Kazim Tumah& Abbas, Shayma Fadil. Image compression based on fixed predictor multiresolution thresholding of linear polynomial nearlossless techniques. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2017. Vol. 9, no. 2, pp.35-44.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795365
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 43
رقم السجل
BIM-795365
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر