![](/images/graphics-bg.png)
Mammogram image with Wiener filter and CLAHE
العناوين الأخرى
صور الماموجرام مع فلتر Wiener و CLAHE
المؤلفون المشاركون
Abbas, Dhikria Haydar Ali
Jafar, Mustafa Nafi
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 9، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 97-102، 6ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Many of the women in worlds die because of breast cancer and early detection will save the lives of many women.
A mammogram is a special medical image in the breast.
The mammogram image contains artifacts and wedge.
In this paper the mammogram image enhances by applied the Wiener filter to remove noise and apply Contrast Limited Adaptive Histogram Equitation (CLAHE) to improve a quality of mammogram image.
Before applying them made number step to remove artifacts and wedge, background and pectoral muscle these know.
The result indicted obtain mammogram image only breast profile, with a nice smooth, safe edge, and high quality.
These results prove that effective and convenient assistance for medical diagnosis.
Hence, the proposed method definitely can be considered for automated detection of abnormality like benign, malignant and micro calcifications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Dhikria Haydar Ali& Jafar, Mustafa Nafi. 2017. Mammogram image with Wiener filter and CLAHE. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 9, no. 2, pp.97-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795371
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Dhikria Haydar Ali& Jafar, Mustafa Nafi. Mammogram image with Wiener filter and CLAHE. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 9, no. 2 (2017), pp.97-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795371
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Dhikria Haydar Ali& Jafar, Mustafa Nafi. Mammogram image with Wiener filter and CLAHE. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2017. Vol. 9, no. 2, pp.97-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795371
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 101-102
رقم السجل
BIM-795371
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)