Deriving composite functions as activation function for neural networks or for wavenets
العناوين الأخرى
اشتقاق دالة مركبة كدالة تحفيز للشبكات العصبية أو في شبكات المويجات
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 6، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 19-29، 11ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2014-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study present new idea in way to more future wonderful ideas, exploiting mathematical side of specific, through several ways employing very wide resources of mathematical functions and their properties that with natural in improve features of activation function, from these studies this study which drive an activation function through compose two (and more) functions with properties to be continuous and drivable.
We can drive membership function under fuzzy logic by this as composite function on wavelet function or vice versa, and for many different functions (as future work).
Also there idea to compose wavelets from families such SLOG mother wavelets with RASP or POLYWOG wavelets, that specifically arises from NNs representation and classification problems ,which also drivable .Each one from these functions have derivative which also can be composed to get an other activation function .
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ulaywi, Bushra Husayn. 2014. Deriving composite functions as activation function for neural networks or for wavenets. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 6, no. 2, pp.19-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795912
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ulaywi, Bushra Husayn. Deriving composite functions as activation function for neural networks or for wavenets. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 6, no. 2 (2014), pp.19-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795912
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ulaywi, Bushra Husayn. Deriving composite functions as activation function for neural networks or for wavenets. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2014. Vol. 6, no. 2, pp.19-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795912
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 29
رقم السجل
BIM-795912
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر