Modify initialization K-means clustering algorithm to generate initial centroids
المؤلف
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 6، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 176-185، 10ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2014-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
K-means is one of the most common clustering techniques used with numeric data.
Different issues are conducted in k-means algorithm in order to reach the optimum solutions with best situations, weather producing good results or the ways used to produce the results efficiently.
Initial centroids of this algorithm play important role, so the generation initial centroids attracting more work.
However, this paper aims to discuss a new proposed step to improve the generation of initial centroids i.e.
modification the first iteration of k-means algorithm.
The experiment work of this paper would be applied with one of the famous data that is "iris", this data is suited with k-means algorithm.
The experiments were tested with the origin k-means algorithm in two parameters: "execution time" and "cost function" that is represented by sum square error SSE.
The results are promise work with this modification
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Lamia Abd Nur. 2014. Modify initialization K-means clustering algorithm to generate initial centroids. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 6, no. 2, pp.176-185.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795929
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Lamia Abd Nur. Modify initialization K-means clustering algorithm to generate initial centroids. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 6, no. 2 (2014), pp.176-185.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795929
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Lamia Abd Nur. Modify initialization K-means clustering algorithm to generate initial centroids. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2014. Vol. 6, no. 2, pp.176-185.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-795929
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 185
رقم السجل
BIM-795929
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر